My important workaround in my journey

 

 online banner print editing AI Image Editor - Pixelcut

  write trim songs from youtubue songs links and trim timings as follows, club as single mp3 song to download in /content/output.mp3 ; write pyton code in colab; https://www.youtube.com/watch?v=lW0YfRiwI0I https://www.youtube.com/watch?v=Pxy_Aa5UL8Q https://www.youtube.com/watch?v=mBstWle0W38 https://www.youtube.com/watch?v=azqSfU1Z0Mw https://www.youtube.com/watch?v=VXSK2S8Aq0Q 1.26 0.46 0.52 1.27 1.17 # Google Colab Python code to download specific segments from YouTube songs, # concatenate them in order, and save as a single MP3 file at /content/output.mp3 # Step 1: Install required libraries ! pip install yt-dlp pydub ! apt-get install ffmpeg -y   # Required for audio processing # Step 2: Import libraries from yt_dlp import YoutubeDL from pydub import AudioSegment import os # Step 3: Define the YouTube links and corresponding segment lengths (in seconds) # Assuming the timings are durations to trim from the start of each song urls = [     "https://www.y...

 

  vistaprint.in/signs-posters/banners/templates Business Card Templates | Visiting Card Design Templates | VistaPrint

 

  No, there is no free, offline Python library that provides Google's specific "te-IN-Standard-A" voice (or similar Google Cloud TTS voices) for Telugu. Why Not? te-IN-Standard-A is a premium neural voice from Google Cloud Text-to-Speech API (WaveNet/Neural2/Chirp quality). Google does not release these voices for offline/local use. They are cloud-only and require an internet connection + API key (with billing after free tier). Your current setup (edge-tts for Microsoft voices + pydub for processing) is offline-capable because Microsoft Edge voices can be accessed locally via edge-tts, but Google does not offer an equivalent. Alternatives for Telugu TTS in Python Here are your practical options: Best match for Google-like quality (cloud, paid but high-quality) : Use Google Cloud Text-to-Speech directly. Install: pip install google-cloud-texttospeech Supports Telugu voices like te-IN-Standard-A (female) and te-IN-Standard-B (male). Example code: Python from go...

  లూకా సువార్త,, 21వ అధ్యాయము, 17వ వచనము. (17) నా నామము నిమిత్తము మీరు మనుషుల చేత ద్వేషించు బడుదురు. భగవంతుడు లేక దేవుని కుమారుడు తెల్పిన జ్ఞానము సాతాను అవహించి ఉన్న ప్రజలందరికీ వ్యతిరేఖముగా ఉండును. సాధారణ ప్రజలకు అర్థముగాక చెప్పెడి జ్ఞానము అపార్థమగు అవకాశము గలదు. అంతో ఇంతో జ్ఞానులయి బోధకులుగానున్న గురువులవలె చలామణి అగువారికి పూర్తి వ్యతిరేఖతగా కనిపించును. దేవుని నామమును బోధించువారి యొక్క వాక్యములు దేశములోని పండితులకు, బోధకులగు గురువులకు సరిపడవు. వారికి దేవుని వాక్యములన్నీ వ్యతిరేఖముగా కనిపించుట వలన వారును, వారిని అనుసరించు మనుషులును దైవమార్గమును బోధించు వారిని ద్వేషించుటకు మొదలు పెట్టుదురు. అందువలననే పై వాక్యములో దేవుడు “నా నామము నిమిత్తము మనుషుల చేత ద్వేషింపబడుదురన్నాడు.” -------------------- మార్కు సువార్త, 8వ అధ్యాయము, 38వ వచనము. (38) నన్ను గూర్చియు, నా మాటను గూర్చియు సిగ్గపడు వాడెవడో వానిని గూర్చి మెనుష్య కుమారుడు తని తండ్రి మహిమగలవాడై ఏచ్చెనప్పుడు సిగ్గుపడును. కొందరు నమాజములో జ్ఞానమును తెలుసుకొనుచూ తాను అలా తెలుసుకోవడము ఎవరికీ తెలియకూడదనుకుంటారు. జ్ఞానము తెలుసు కోవడము ఏదో తప్...

first run  ! pip install edge-tts pydub --quiet ! apt install ffmpeg --quiet ! pip download edge-tts pydub -d /content/drive/MyDrive/Lib/ # Install necessary libraries #code generated 29th july 25. lets test 24th dec 2025. # Optional: Download libraries offline import os import asyncio from datetime import datetime import edge_tts from pydub import AudioSegment # Constants INPUT_FILE = "/content/Mark_Pending.txt"   # Change to your text file 963 VOICE = "te-IN-MohanNeural"             # Telugu female voice; use "te-IN-MohanNeural" for male VOICE = "te-IN-ShrutiNeural" CHUNK_SIZE = 4000 TEMP_DIR = "/content/temp_chunks" FINAL_MP3 = f "/content/output_ { datetime.now () .strftime ( '%Y%m%d_%H%M%S' )} .mp3" ## search below for  value = 3  ; we can set any value from 1 to 7; # Speed mapping (1 = slowest, 7 = fastest) def map_speed_to_rate ( value ) :     mapping = {         1 : "-75%" , 2 : "-50...

  Click any image link below to see the colour instantly Gold → #FFD700 See it here: https://www.color-hex.com/color/ffd700 (luxury watch number colour) White → #FFFFFF See it here: https://www.color-hex.com/color/ffffff (clean & bright) Black → #000000 See it here: https://www.color-hex.com/color/000000 (classic dark dial) Silver → #C0C0C0 See it here: https://www.color-hex.com/color/c0c0c0 (metallic shine) Rose Gold → #B76E79 See it here: https://www.color-hex.com/color/b76e79 (very popular now) Blue → #0000FF See it here: https://www.color-hex.com/color/0000ff (sporty look) Red → #FF0000 See it here: https://www.color-hex.com/color/ff0000 (attention grabbing) Platinum Gray → #E5E4E2 See it here: https://www.color-hex.com/color/e5e4e2 (expensive feel) Champagne → #F7E7CE See it here: https://www.color-hex.com/color/f7e7ce (warm & elegant) Green → #008000 See it here: https://www.color-hex.com/color/008000 (vintage racing style) Yellow → #FFFF00 See i...